Okay, das war's für heute.

So, die letzte Zeit haben wir über die Größeneffekte gesprochen. Wir haben gerade über Größeneffekte gesprochen und wir haben über die Stärkung gesprochen.

Und wir haben über die Samplesizeffekte und die Brain-Sizeffekte gesprochen.

So, wir beginnen mit der Samplesizeffekte. Und die Samplesizeffekte ist vielleicht nicht so akkord namen.

Weil es nur ein Effekt ist, das indirekt durch Samplesize verinflusst.

Wenn man ein Material besitzt, dann ist es ein Material, das sich in der Stärkung befindet.

Jetzt wissen wir, dass die Verlustungen nicht gut auf einem Pattern befestigt werden.

Wir sehen es in der Texte.

Und wir können es auch in der Texte sehen.

Das ist jetzt unsere globale Verlustungsdense.

Wenn wir die Materialvolumen erhöhen würden, also die Material neu machen, aber mit dem gleichen Fabrikationsprozess und allem,

dann wäre die Verlustungsdense mehr oder weniger gleich.

Wenn wir die Volumen reduzieren würden,

dann wäre die Verlustungsdense noch mehr oder weniger gleich.

Aber wenn wir zu sehr kleinen Volumen kommen, sehen wir eine Verlustung.

Zum Beispiel in diesem Spot, ist die lokale Verlustungsdense viel kleiner als die globale Verlustungsdense.

Aber weil wir immer etwas Verlustung zwischen Verlustungen haben,

wird es oftmals passieren, dass die lokale Verlustungsdense kleiner ist als die globale Verlustungsdense.

Und wenn wir die Verlustungsdense in den Voraussetzungen einstellen,

dann wird es immer viel besser.

Wenn wir die Verlustungsdense in den Voraussetzungen einstellen,

dann wäre die Verlustungsdense viel kleiner als die globale Verlustungsdense.

Die Samplesizeffekt depends nur indirekt

auf die Samplesize.

Denn es ist eigentlich auf die Verlustungsdense.

Aber es werden meistens Verlustungen.

Aber wir sind nur, weil du gerade erwähnt hast, wir reduzieren die Größe, wir sehen keine Effekte.

Aber nach einem bestimmten, kritischen Größen, wird die Verlustungsdense die Prädominanz.

Ist das ein typisches kritisches Größen, ein typisches, definitives Größen?

Nein, es gibt keine Definition.

Okay, das ist leider nicht so.

Aber es ist in der Range der Mikromedie.

Wie sieht es nun aus, dieser Samplesizeffekt?

Wir haben unsere Stärke hier.

Wir haben unsere Stärke hier.

Aber es kann auch die normale Stärke sein.

Und jetzt, wie ich gerade sagte, schauen wir nicht direkt an den Samplesize,

aber wir schauen an die Verlustungsdense, weil wir es quantifizieren können.

Nice, sir.

Und wir werden auch nicht direkt an die Verlustungsdense schauen,

aber an der Stärke der Mikromedie, ab und zu.

Ja, genau.

Und wir werden auch nicht direkt die Densität des Dislokations sehen, sondern die Schleimwerte des Dislokations.

Für einen bestimmten Grund.

Wir haben bereits die Grafik letztes Mal extensiv angeschaut und ich habe es immer von rechts nach links erklärt.

Jetzt werde ich es von rechts nach links erklären.

Das wird vielleicht etwas interessanter.

Wenn wir mit der Hochdiskussion des Dislokations beginnen, dann schraube ich hier einen Pillar.

Vielleicht wird es etwas größer.

Es gibt viele Dislokationen in unserem Beispiel.